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こんにちは！YouTuber ウラケン不動産です。

この一週間、当社ではAIの全社導入に向けた準備を本格的に進めています。

7月からAIオールインすると決めたのですが、準備を始めてみてあらためて実感したことがあります。

AIの使い方には、はっきりとした「層」があるということです。

 

ほとんどの人は、AIを検索エンジンとして使っている

総務省の令和7年版情報通信白書によると、日本人がAIを使う目的のトップは「情報収集・調べもの・検索内容の要約」で50.6％。

次が「アイデア出し」で34.1％です。

つまりAIを使っている人の中でさえ、過半数が検索の延長で使っているのが実態です。

さらに言うと、一般従業員でAIを毎日使っている人はわずか10％（Gallup調査）。

週に数回使っている人を含めても23％にとどまります。

対照的に、エンジニアは51％が毎日使っています。

僕の体感では、AIを「検索エンジンの延長」でしか使っていない層が全体の97％近くいます。

画像生成やプレゼン作成など、もう一歩踏み込んで使っている人が2％くらい。

プログラミングやAIエージェントを組んでプロジェクトを回している人は1％いるかどうか。

数字を見ると、体感とほぼ合致しています。

問題は、この「検索エンジン的な使い方」のままでいると、AIに仕事を奪われるか、AIを使いこなせる同僚や部下に「使われる側」になってしまうということです。

 

AIを使いこなせるのは、実は40代・50代

「AIは若者のもの」という誤解があります。

でも、僕はまったく逆だと思っています。

AIを本当に使いこなせるのは、高い専門性を持っていて、部下を使ってプロジェクトを回してきた経験がある人です。

AIへの指示（プロンプト）は、要するに「仕事の依頼の仕方」です。

何をどこまでやってほしいか、何が成果物か、どんな品質を求めるか、それを正確に伝えられる人が、AIを一番うまく動かせる。

それは若さより、経験値の話です。

なので、AIの使いこなし方さえ覚えれば、40代・50代のほうが圧倒的に有利です。

 

「仕事をしている感」と「成果が出ていること」は別の話

うちの会社でも、ずっと気になっていることがあります。

SNSの投稿、広告バナーの作成、マーケティングの施策、クライアントへの営業やプレゼン、自分の感覚と「型」だけで、何の疑いもなく「作業」を続けている人がいます。

やっている感はある。

でも全然成果が出ていない。

なぜ成果が出ないのかを自分で勉強し、研究して改善できる人が恐ろしいほど少ない。

いつのまにか「仕事」が「作業」になってしまっている。

これは僕の会社だけではなく、多くの会社で起こっていることだと思います。

仕事を「作業」としてこなしている人は、いずれその仕事はAIに置き換えられると思った方がいい。

そこには、考えることが含まれていないからです。

 

何かする前に、AIと壁打ちをする

じゃあ、どうすれば考えることができるのか？どうすれば行動に繋げることができるのか？その答えはシンプルです。

何かをする前に、必ずAIと壁打ちをする。

それだけです。

「このSNS投稿、どうすればもっと反応が上がるか？」
「このサービス、どうマーケティングすればいいか？」
「視聴者を効果的に増やすには何をすべきか？」

上司に相談するのは恥ずかしい、怒られそう、自分で考えろと言われるかもしれない・・・そういう気持ち、よくわかります。

でもAIはどんな初歩的な質問にも答えてくれます。

文句も言わない。

あなたの仕事に合わせて、的確なアイデアを出してくれます。

優秀な部下を1人、無料で持てるようなものです。

仕事ができる人というのは、たくさん勉強して、数え切れないほどトライアンドエラーを繰り返してきた人たちです。

今はその勉強を、AIに質問するだけで圧縮できる時代になりました。

PDCAを自分で回せない人間が、一発で最高の成果を出せるわけがありません。

壁打ちして、試して、改善する。その繰り返しです。

 

まず壁打ちから始めてください

本来のAI活用が力を発揮するのは、AIエージェントを使ってプロジェクトを自動化する、ということです。

まだAIを検索エンジンの延長でしか使ったことがないという人は、その前のステップにいるということです。

今すぐやるべきことは、すべての仕事に対してまずAIと壁打ちをすること。

それだけを習慣にするだけで、仕事のクオリティは今とはまったく変わるはずです。


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